ในขณะที่ความจำเป็นของการนำเอา AI มาใช้ อาจไม่ใช่ข้อสงสัยอีกต่อไป ทว่า การจะนำเอา AI ไปใช้ในส่วนไหน อย่างไรบ้าง ยังเป็นสิ่งที่มีความสับสนกันโดยส่วนใหญ่ ผลสำรวจด้านปัญญาประดิษฐ์สำหรับภาคอุตสาหกรรมที่จัดทำโดย สภาผู้นำด้านการผลิต เมื่อปี 2566 พบว่า แม้ว่า 96% ของบริษัททในภาคการผลิตทั้งหมด มีความตั้งใจที่จะเพิ่มการลงทุนด้าน AI แต่มีเพียง 29% เท่านั้นที่ได้มีการบูรณาการความคิดริเริ่ม ด้าน AI เข้ากับแผนการหรือ กลยุทธ์ขององค์กร
ที่มา: Exclusive Profet AI Survey Assesses the Extent of AI Implementation in 160 Leading Taiwan Manufacturers in 2023.
ไม่แน่ใจว่าควรจะเริ่มต้น AI ได้ที่ไหน อย่างไรก่อน
ต้องการจัดทำยุทธศาสตร์ด้าน AI ที่มีประสิทธิผล และสอดคล้องกับเป้าหมายและกลยุทธ์ของธุรกิจ
ต้องการทราบวิธีการอิมพลีเมนต์ AI ในหน่วยธุรกิจ ส่วนงานหรือตลอดทั้งองค์กร ที่ประสบผลสำเร็จ
หลักสูตรนี้มีทั้งในรูปแบบ Public Workshop และ In-House โปรแกรมที่สามารถปรับได้ตามโจทย์เฉพาะของแต่ละองค์กรและกลุ่มผู้เรียน และประกอบด้วย 4 โมดูลดังนี้:
นอกจากความรู้พื้นฐานด้านพัฒนาการของ AI การใช้งาน และ Use Case ทางธุรกิจต่าง ๆ ผู้เข้าร่วมหลักสูตรนี้ยังจะได้รับทราบถึงประเด็นและแนวโน้มสำคัญที่ผู้บริหารจำเป็นต้องตระหนักในการผลักดัน หรือ ดำเนินการความคิดริเริ่ม ด้าน AI เช่น ประเด็นในด้านจริยธรรม ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และผลกระทบต่อพนักงาน ฯลฯ
โดยอาศัยกระบวนการคิดเชิงกลยุทธ์ของ DPI ผู้เข้าร่วมหลักสูตรนี้จะได้เรียนรู้วิธีการระบุและตระหนักถึงขอบเขตของธุรกิจที่สามารถใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อเพิ่มขีดความสามารถทางการแข่งขัน รวมถึง Use Case ต่าง ๆ จากหลากหลายอุตสาหกรรม ทั้งในส่วนที่ AI สามารถสร้างผลลัพธ์ได้สูงสุด และในส่วนที่ AI ไม่สามารถทำได้ดีนัก รวมถึงทางเลือกอื่น ๆ
เรียนรู้วิธีการสร้างความสอดคล้องระหว่างความคิดริเริ่ม ด้าน AI กับกลยุทธ์และเป้าหมายของธุรกิจ รวมถึงการวิเคราะห์บิสิเนสโมเดล ห่วงโซ่อุปทาน และการประเมินความเสี่ยง
เรียนรู้วิธีการสร้างแผนปฎิบัติและโร้ดแมพที่มีความแตกต่างและสามารถนำไปสู่การอิมพลีเมนต์ที่ประสบผลสำเร็จ รวมถึงการประเมินความพร้อมด้าน AI ขององค์กร การจัดลำดับความสำคัญโอกาสการจัดสรรทรัพยากร การริเริ่ม และสเกลโครงการด้าน AI การกำหนดตัวชี้วัด และวัดผลสำเร็จ
สำหรับองค์กรที่ต้องการเดินหน้าสู่การอิมพลีเมนต์ความคิดริเริ่ม ด้าน AI สามารถเลือกเรียน และนำเครื่องมือสำคัญ ได้แก่ “Change Model” และ “Execution tools” ไปใช้เพื่อสร้างกรอบความคิด การมีส่วนร่วม และพัฒนาผู้นำ เพื่อเพิ่มผลลัพธ์และความสำเร็จในการนำ AI ไปลงมือปฏิบัติจริง ในองค์กร
